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抖音推流是怎么推的,抖音的核心算法机制是什么,头条、抖音的推荐算法: 想涨粉的必看!

直播算法 更新时间: 发布时间: 直播算法归档 最新发布 网站地图

本文就抖音、头条的流量逻辑,做了深入的研究并整理出来,商家们在选择内容和实际卖货时可作为参考。



抖音流量逻辑 重算法轻粉丝

抖音的重算法轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功,作为区别于搜索和社交的信息推荐模型,将内容和用户进行匹配,通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。

所以有人又将这个逻辑称为:内容导向的计划经济。

抖音和头条推荐算法背后有一个简单的涵数公式:y = F ( Xi , Xu , Xc )

这个函数包括三个维度的变量,即用户、环境、内容。

第一个维度:内容。每种内容都有很多标签,什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等,需要考虑怎样提取内容特征来推荐。

第二个维度:用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等。

第三个维度:环境特征。用户在哪里,什么场合,工作还是旅游,还是地铁里。

简单来说就是:我是谁、我在哪儿、我想看什么。


要将这三者匹配起来,是一个很复杂的数学问题,常用的模型就有好几种。像抖音这种数据量大、实时性强的,一般是多种模型混合使用。

最终,系统会根据多个因素加权计算得出一条视频的指数,然后根据指数来分步骤推荐。

第一步是冷启动。

视频通过审核后,系统会分配一个初始流量池,初始流量池由两部分组成:

1、该账号的粉丝,但并不是所有粉丝都能推送,要服从算法优先原则。

2、可能喜欢该视频的用户。

冷启动推荐有300左右播放量。

系统会根据数据来给视频加权计算,最核心的数据有4条:播放率、评论率、点赞率、完播率。

然后做加权计算:



权重的排序大概是完播率>点赞率>评论率>转发率。

道理很简单,你的视频也许开头吸引了用户,也许标题吸引了用户,也许是封面吸引了用户,但这些都不能证明你的整个视频质量高,只能证明某一部分吸引人。

如果用户可以把你的视频看完,那说明你的视频真的是优质,所以把完播率的权重放在第一位也就不足为奇。

除了这四个数据外,账号的权重也是考虑因素。

根据今日头条的算法经验来看,如果两个账号发同样的消息(文字可以抓取内容来分析),算法会优先采信权重高的账号。但是视频应该较难遇到此情况。

第二步,加权计算后,符合第二次推荐的要求,视频会被推荐到第二个流量池,3000左右。

然后重复第二步的操作。统计数据,再推荐,每一次推荐都会获得更大的流量。如果某一次数据不达标,那就会暂时推荐。视频的流量也就止步了。

最终形成了倒三角推荐机制。



以上是抖音短视频的流量逻辑,那么到了直播电商多半也会延续这个流量推荐算法,只不过直播电商还会涉及转化率、复购率等电商的参数,这些将让抖音面临新的流量分发挑战。

哈哈哈关不关注,你自己看着办

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