现在热门自媒体平台太多，流量到处分散，同样的内容可能在抖音火了，在小红书却没有波澜。
这是因为各个平台算法不一样，今天就来搞懂不同平台的流量机制！
抖音
首先抖音会对用户进行标签分类，根据用户的观看偏好给用户设定100+标签，创作者发布视频后，抖音会将视频推送给相应的标签用户。
其次，抖音对视频会有5个关键数据的考核，分别是：
·完播率=观看时间/作品时间，合格线通常是15%-20%左右，因此在开头或结尾要设置亮点吸引用户看完你的视频。
·点赞率=点赞量/播放量，点赞量越高推荐量越高，第一波推荐点赞率至少要达到3%-5%，每100个播放量，至少要有3-5个点赞。
·留言率=留言量/播放量，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。
·转发率=转发量/播放量，转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。
·转粉率=关注量/播放量，即路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。
你的视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，在冷启动期间，如果关键数据的考核达标，就会将你的视频推荐到下一个流量池中。
小红书
先来看小红书的流量结构：关注页流量占比10%+搜索页流量占比10%-20%+发现页
流量占比70%-80%。
一篇笔记的搜索流量相对稳定占位，而推荐流量是笔记成为爆款的核心。
再来看小红书流量分发机制，简单来说就是 内容标签对用户标签。与抖音相似，通过标签将内容推荐给相对应的用户。
用户对笔记内容做出交互动作，就会给笔记打上内部分数，以此决定是否推荐笔记到下一层级流量。这个评分系统称为CES(community engagement score)。
CES = 点赞1份 + 收藏1份 + 转发4分 + 评论4分 + 关注8分。
这个算法其实从2017年就已经在小红书内使用了，时至今日，算法的判断指标相较以前更加丰富和多元化，综合在小红书内的投放实践经验，我们发现，如今平台更侧重以下几项：
点击率、互动率、完播率、互动值。
在小红书，是分为8大流量层级，请对应自查，看看你的内容在哪一层级。
1级流量层级→笔记浏览量约0—2002级流量层级→笔记浏览量约200—500
3级流量层级→笔记浏览量约500—2000
4级流量层级→笔记浏览量约2000—2w
5级流量层级→笔记浏览量约2w—10w
6级流量层级→笔记浏览量约10w—100w
7级流量层级→笔记浏览量约100W—500W
8级流量层级→笔记浏览量约500W+
视频号
视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。
1、社交推荐
你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐你。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。
所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。
其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。
个性化推荐
指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。
不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。
所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟。
3、去中心化的推荐算法
视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。
平台运营不易，有问题不如抱团取暖。在平台运营上，我们也一直在思考不同玩法赋能品牌，有兴趣的你不如一起玩转平台运营！
